| 1. Identity statement | |||||||
| Reference Type | Thesis or Dissertation (Thesis) | ||||||
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br | ||||||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | ||||||
| Identifier | 8JMKD3MGP8W/346KGA2 | ||||||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/11.04.18.45 | ||||||
| Last Update | 2019:01.29.11.02.24 (UTC) sergio | ||||||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/11.04.18.45.24 | ||||||
| Metadata Last Update | 2021:02.13.04.10.58 (UTC) administrator | ||||||
| Secondary Key | INPE-15651-TDI/1429 | ||||||
| Citation Key | Almeida:2008:EsÁrTe | ||||||
| Title | Estimativa da área e do tempo de permanência da vegetação secundária na amazônia legal por meio de imagens LANDSAT/TM  | ||||||
| Alternate Title | Estimate of area and permanence time of secondary vegetation in brazilian legal amazon with tm-landsat images | ||||||
| Course | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Year | 2008 | ||||||
| Secondary Date | 20090512 | ||||||
| Date | 2008-11-12 | ||||||
| Access Date | 2024, May 02 | ||||||
| Thesis Type | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | ||||||
| Secondary Type | TDI | ||||||
| Number of Pages | 129 | ||||||
| Number of Files | 411 | ||||||
| Size | 19661 KiB | ||||||
| 2. Context | |||||||
| Author | Almeida, Cláudio Aparecido de | ||||||
| Group | SER-SPG-INPE-MCT-BR | ||||||
| Committee | Alves, Diógenes Salas (presidente) Valeriano, Dalton de Morisson (orientador) Escada, Maria Isabel Sobral (orientadora) Krug, Thelma Rennó, Camilo Daleles Vieira, Ima Célia Guimarães | ||||||
| e-Mail Address | claudio@dsr.inpe.br | ||||||
| University | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | ||||||
| City | São José dos Campos | ||||||
| History (UTC) | 2008-11-04 18:45:24 :: claudio@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2008-11-12 13:33:01 :: yolanda -> supervisor :: 2008-12-15 18:58:11 :: supervisor -> claudio@dsr.inpe.br :: 2009-01-06 14:16:07 :: claudio@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2009-03-30 19:52:07 :: yolanda -> jefferson :: 2009-06-04 18:43:10 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 16:13:37 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-08 15:16:46 :: jefferson -> camila :: 2010-03-08 17:07:03 :: camila -> administrator :: 2016-06-03 03:54:31 :: administrator -> sergio :: 2008 2018-03-23 13:01:29 :: sergio -> administrator :: 2008 2018-06-04 04:05:43 :: administrator -> jefferson :: 2008 2019-01-29 11:00:59 :: jefferson -> sergio :: 2008 2019-01-29 11:05:21 :: sergio -> administrator :: 2008 2021-02-13 04:10:58 :: administrator -> sergio :: 2008 | ||||||
| 3. Content and structure | |||||||
| Is the master or a copy? | is the master | ||||||
| Content Stage | completed | ||||||
| Transferable | 1 | ||||||
| Keywords | Sensoriamento remoto Amazônia vegetação secundária uso da terra modelos estatísticos remote sensing Amazon (region) secondary vegetation land use statistical models | ||||||
| Abstract | A vegetação secundária, formada pela regeneração natural de áreas desmatadas e posteriormente abandonadas, tem diversas funções relevantes à ecologia da paisagem em que está contida, tais como a fixação de carbono atmosférico, a manutenção da biodiversidade e da conectividade entre remanescentes florestais e a recuperação da fertilidade do solo. Esta última função é aproveitada em sistemas agrícolas de baixa tecnologia para a reutilização da terra que apresenta redução na capacidade de suporte após alguns anos de uso agrícola. Na região amazônica há evidências de que a biomassa, a taxa do desenvolvimento e a permanência da vegetação secundária podem estar associadas ao tipo de uso da terra e também aos estágios de consolidação da fronteira agrícola. O objetivo desta dissertação é, através da análise destas associações por uma abordagem amostral, estimar a área ocupada por vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira (AML) em 2006, caracterizar a sua distribuição espacial e determinar o seu tempo de permanência. O esquema amostral se baseia em uma abordagem estratificada segundo o grau de desflorestamento observados nas 229 cenas LANDSAT-TM que recobrem a AML e foi desenhado para manter o erro da estimativa de área de vegetação secundária abaixo de 5%. Deste modo foram selecionadas 26 cenas em quatro datas (1997, 2000, 2003 e 2006), distribuídas em sete estratos conforme o percentual de desflorestamento (0-1%, 1-5%, 5-10%, 10-20%, 20-30%, 30-55% e mais de 55%) nas quais foram mapeadas as áreas de vegetação secundária. Foi desenvolvido um modelo de regressão para estimar a área de vegetação secundária nas demais imagens utilizando como variáveis independentes a área de desflorestamento e a área representada como hidrografia (corpos dágua e áreas de inundação) no mapa do PRODES, dados de estrutura agrária produzidos pelo IBGE indicando o grau e tipo de uso da terra nas cenas e areas das unidades de conservação disponibilizados pelo IBAMA, indicando o grau de áreas preservadas dentro das imagens. A análise de regressão encontrou um R2 ajustado de 0,84 , e coeficientes positivos para a proporção de hidrografia na imagem (2,055) e para a estrutura agrária (0,197), e coeficientes negativos para o grau de desflorestamento na imagem (-0,232) e para a proporção de Unidades de Conservação na imagem (-0,262). Usando o modelo multivariado de regressão foi estimada uma área de 131.873 km2 de vegetação secundária para o ano de 2006. Aplicando uma simulação de Monte Carlo estimou-se a uma incerteza de aproximadamente ±12.445 km2 para a estimativa da área, que variou entre 121.722 e 145.608 km2. A permanência da vegetação secundária foi representada pela meia-vida da linha de tendência exponencial ajustada à curva de decaimento da proporção de floresta secundária observada em 1997 nas datas subseqüentes em cada um dos extratos, ponderada pela área de vegetação secundária estimada dos extratos. Obteve-se uma estimativa de meia-vida de 4,9 anos para a vegetação secundária. ABSTRACT: Secondary vegetation, formed by natural regeneration of areas that are deforested and later abandoned, have many functions relevant to the ecology of the landscape in which it is embedded such as fixation of atmospheric carbon, maintenance of the biodiversity and the connection among forest remnants and restoration of soil fertility. The latter function is used in low technology agricultural systems for the reutilization of the land that presents reduction in the carrying capacity after a few years of agricultural use. There are evidences that the biomass, the development rate and the permanence of the secondary vegetation may be associated to the type of land use and also the stage of consolidation of the agricultural frontier. The objective of this dissertation is, through the analysis of these associations by a sampling approach, to estimate the area occupied by secondary vegetation in the Brazilian Legal Amazon (BLA) in 2006, to characterize its spatial distribution and to determine its permanence time. The sampling scheme is based on a stratified approach according to the level of deforestation observed in the 229 TM-Landsat scenes that cover the BLA and it was designed in order to keep the secondary vegetation area estimative error below 5%.In this manner 26 scenes were selected for four dates (1997, 2000, 2003 and 2006), distributed into seven strata according to the level of deforestation (0-1%, 1-5%, 5-10%, 10-20%, 20-30%, 30-55%, more than 55%) in which the areas of secondary vegetation were mapped. A regression model was constructed to estimate the area of secondary vegetation in the remaining images using as independent variables the deforestation area and area represented as hydrography (water bodies and floodplains) in the PRODES map, data of agrarian structure provided by IBGE, indicating the level and type of land use in the scenes and the area of the conservation unities provided by IBAMA, indicating the level of preserved areas within the images. The regression analysis found an adjusted R2 of 0.84 e positive coefficients for the proportion of hydrography in the image (2.055) and for the agrarian structure (0.197), and negative coefficients for the level of deforestation in the image (-0.232) and for the proportion of Conservation Unities in the image (-0.262). Using the multivariate regression model it was estimated an area of 131,873 km2of secondary vegetation for the year 2006. Applying a Monte Carlo simulation, it was estimated an uncertainty of approximately 12,445 km2for the area estimate, which varied between 121,722 and 145,608 km2. The permanence of the secondary vegetation was represented by the half-life of the exponential trend line adjusted to the decay curve of the proportion secondary forest observed in 1997 in the following dates for each of the stratum, weighted by the area of secondary vegetation estimated for the strata. A half-life of 4.9 years was estimated for the secondary vegetation. | ||||||
| Area | SRE | ||||||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Estimativa da área... | ||||||
| doc Directory Content | access | ||||||
| source Directory Content |
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| agreement Directory Content |
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| 4. Conditions of access and use | |||||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/346KGA2 | ||||||
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| Language | pt | ||||||
| Target File | publicacao.pdf | ||||||
| User Group | administrator claudio@dsr.inpe.br jefferson sergio yolanda.souza@mcti.gov.br | ||||||
| Visibility | shown | ||||||
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| Copy Holder | SID/SCD | ||||||
| Read Permission | allow from all | ||||||
| Update Permission | not transferred | ||||||
| 5. Allied materials | |||||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | ||||||
| Dissemination | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | ||||||
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 | ||||||
| 6. Notes | |||||||
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| 7. Description control | |||||||
| e-Mail (login) | sergio | ||||||
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